教学质量常态监测应用系统

教学质量常态监测应用系统_http://210.37.144.134/tqc/login以提高教学质量为目标导向，利用AI、大数据等新型技术手段作为技术支撑，服务于教学质量科、督导、教师、学生等角色，基于教学过程数据，关注教师的教学内涵，覆盖了对教师、课堂、专业、全校的教学质量及人才培养达成度的全维度监控；支持教师自评、学生评教、同行评教、督导评教等多种主观评价方式，通过对客观监控数据及主观评价数据的数据汇聚、整合分析，产出教学质量报告，辅助学校领导进行教学决策，帮助高校发现并解决教学过程中存在的问题，助力高校教学质量提升。

以往督导抽查、问卷调查的采集方式存在偏主观、时效差、难覆盖、难持续等问题，也很难实时准确采集抬头率、到课率、师生互动、师生表情、教室场景等数据，考勤等教学管理有制度难落实；同时因涉及隐私保护、数据安全与跨部门共享的技术和制度壁垒，导致管理部门难以掌握真实学情。

传统问卷评教方式存在数据源单一、评教指标维度少且粒度粗、评教结果重宏观轻细节，难以适应不同课堂类型；期中、期末终结性学生评教结果具有时空局限性和滞后性；学生、同行、督导等多源评价数据难融合，导致评教结果滞后片面模糊，信度低，无法精准发现具体课堂问题（如互动少、照本宣科）和问题课堂（如“到课率低、抬头率低、评分低”三低课堂、“单声道”课堂）。因此，传统评教方式在很大程度上流于形式、评而难导，伤害公信力。

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